少年包青天
小米 YU7 GT 创纪录后,梅赛德斯-AMG 也来纽北测自动驾驶_我的网站

A | 北京时间1月15日,据外媒报道,你说话的方式可以透露很多信息,甚至可以用来预测你的爱情关系将如何发展。 8 月 26 日消息,“绿色地狱”纽博格林赛道是车手证明实力、刷新圈速纪录的圣地。

B | 假设你和你的伴侣的关系处于危险之中。不过,越来越多的汽车制造商开始将纽博格林视为自动驾驶技术的试验场。小米在今年夏天率先展开尝试,一辆搭载自动驾驶技术的小米 YU7 GT 用 10 分 29.483 秒完成了一圈,达成全球首个纽北自动驾驶圈速纪录。你尝试过各种方法,甚至做过情感咨询。这个成绩比人工驾驶的同款车型慢了 3 分多钟,但对于一辆自动驾驶汽车来说,这样的表现已经相当不错。但你还是想知道这段关系是否值得你麻烦。如今,梅赛德斯-AMG 似乎也准备加入这一行列。你的关系会改善吗,还是注定要分裂?事实上,你最好停下来仔细听你的伴侣说什么。近日,谍照摄影师拍到一辆 GT 63 原型车正在进行测试。你必须用心倾听。乍看之下,这辆车与普通车型并没有太大区别,但车顶上安装了三个传感器。

C | 当你彼此交谈时,你的声音已经包含了各种信息,可以回答上述问题。例如,语调的细微变化、短语之间的停顿、语量等,都可以揭示你隐藏的真实感受。此外还可以看到,车内“驾驶员”特意将双手放在方向盘之外。据谍照摄影师透露,这辆原型车首先以非常缓慢的速度沿着赛道最右侧行驶,用于完成赛道的圈速测试和地图采集。整个过程大约耗时 25 分钟,随后车辆又切换到赛道最左侧,重复进行圈速测试和地图采集。在确定赛道两侧边缘的位置后,这辆原型车终于做好了完全脱手驾驶的准备。

D | 第一次自动驾驶正式跑圈时,车辆完成了一个“非常缓慢且谨慎的圈”。据报道,车辆整体驾驶风格十分保守,加速受到严格控制,并且会提前进行制动。这一圈耗时不到 20 分钟,车内“驾驶员”全程只是为了在出现问题时进行干预。成功完成测试后,车辆返回维修区,让工程师分析采集到的数据,并进一步调整车辆的相关设置。

E | 这些基本上是凭直觉完成的。随后,这辆原型车再次驶上赛道进行第二圈测试,完成时间比第一圈“快了几分钟”。

F | 我们将利用这些变化来对我们所说的内容的含义进行细微的改变。不过,据报道,这一成绩“距离小米创下的纪录还差得很远”。据了解,梅赛德斯-AMG 似乎在完成第二次测试后暂时结束了此次测试。

G | 以下三句话有什么区别?”你在这儿干什么?”(重点是做什么。)“你在这里做什么?”(压力在你身上。不过毫无疑问,该公司将仔细分析这次测试获得的数据,并从中总结经验。)“你在这儿干什么?”(压力在“这里”。)我们的声音所揭示的信息远远超过人类耳朵所能接受的。预计这辆原型车未来会再次出现在纽博格林赛道,并尝试创造属于梅赛德斯-AMG 自己的自动驾驶圈速纪录。压力的变化是强调言语意义的一种明显方式。但我们也会在没有意识到的情况下对我们所说的话进行其他的修改。但是有一种方法可以从我们所说的内容中提取隐藏的信息。

H | 研究人员甚至开发了一种人工智能,可以利用这些信息来预测夫妇的未来。这种人工智能比受过专门训练的情感治疗师更准确地预测。在一项研究中,研究人员跟踪了134对有情感问题的夫妇。两年内,每对夫妇都录下了两次10分钟的心理咨询课程。每个人都会选择一个与自己的感受相关、对自己重要的话题,然后一起讨论。研究人员也有数据显示,在过去的两年里,每对夫妻的情绪都发生了怎样的变化,比如他们的情绪是好转还是恶化,以及两年后他们是否还在一起。

I | 训练有素的治疗师观看这些视频。通过评估夫妻在视频中相互交谈的方式、谈话内容和面部表情,治疗师可以评估他们情绪的可能结果。人工智能可以从我们说话的方式而不是内容中获取有用的信息,以确定我们的关系走向何方。同时,研究人员开发了一种算法来分析这对夫妇之间的对话。以往的研究为人类交流的特定特征提供了线索,如语调、语言长度和交流方式。该算法的任务是计算这些特征与情绪强度之间的关系。该算法完全基于视频记录,不考虑视频中的视觉信息。它也忽略了对话的内容,即语言本身。该算法只关注节奏、音调和每个人讲话的长度等特征。令人惊讶的是,该算法还可以注意到一些人类无法察觉的语音特征。这些特征几乎是不可能描述的,因为我们通常没有意识到它们的存在,比如光谱倾斜(一个复杂的语音数学函数)。

J | 有了大量的数据,我们可以找到人类眼睛和耳朵可能不会注意到的规则。”南加州大学的工程师、研究负责人Shri Narayanan指出。这种算法预测夫妻是否会离婚的准确性略高于治疗师。该算法的预测准确率为79.3%,而治疗师的准确率仅为75.6%,尽管他能够理解谈话和看到肢体语言。”纳拉亚南说:“人类非常擅长解释各种信息。”“但我们不能处理信息的所有方面。”关键是,我们泄露了更多关于我们的思想和情感的信息,这超出了我们作为人类所能感知的范围。但计算机算法的能力并不局限于破译人类用来传递信息的声音特征。换句话说,在我们的声音中还有其他“隐藏”的维度,只有人工智能才能触及这些维度。

K | 牛津大学的临床心理学家Fjola Helgadottir说,监控可能引发争论的因素可以帮助人工智能提醒夫妻“计算机的一个优点是他们可以从大量数据中找到特定的模式和趋势。”人类行为可以揭示潜在的心理过程。但是机器学习算法可以完成数据的梳理、相关信息的搜索和对未来的预测等任务。预测你的关系寿命的算法可能没有那么吸引人,而且它目前的准确性只能持续四分之三。

L | 正如你所能想象的那样,这个预测会影响你的情绪发展以及你对伴侣的感觉。但是,如果我们能从我们的说话方式和身体语言中发现隐藏的信息,它可能会帮助我们改善我们的情感关系。德克萨斯州农业和技术大学的计算机工程师西奥多拉·查帕里(TheodoraChaspari)正在开发一个人工智能程序,可以预测冲突何时会爆发。Chaspery和他的同事们使用了一天内从34对情侣佩戴的传感器中收集到的数据,比如像手表一样的运动跟踪装置。这些传感器可以测量佩戴者的汗液、心率、音调和其他语音信息。此外,他们还可以分析夫妻间的对话,例如他们是否使用积极或消极的词汇。在传感器磨损的当天,19对情侣发生了某种程度的冲突。

M | Chaspery和他的同事使用机器学习技术来训练学习婚姻争吵规则的算法。该算法通过对这些数据的训练,仅利用传感器采集的数据判断其他夫妻之间是否存在冲突,准确率为79.3%。该小组目前正在开发一种预测算法,用于检测警告信号,并在即将发生的争吵之前提醒情侣们。

N | 根据研究人员的预测,该产品的使用场景如下:你在办公室里忙了一天,在回家的路上可能会有一个非常紧张的会议。你的搭档整天都很累。通过监测你的呼吸频率、心率以及你在过去几个小时内的谈话方式,该算法可以预测你回家后与同样心烦意乱的伴侣发生摩擦的可能性。”然后我们可以以一种更积极的方式介入并解决你们的冲突。”查帕里指出。

o | 佛罗里达国际大学临床与定量心理学中心的心理学家Adela Timmons参与了该项目,他解释说,这只是在冲突开始前向这对夫妇传递信息的问题。”我们相信,如果我们能在人们日常生活中最需要的时候给他们一些指导,情感治疗会更有效。”传统的情感治疗模式不能达到这一目标。

p | 通常,夫妻需要每周参加一次咨询会议,在这期间,他们会回忆上一次咨询会议以来发生的事情,并讨论会议期间出现的问题。”迪蒙斯指出,当人们最需要支持的时候,治疗师不可能立刻出现在现场。传统的治疗方法有很多步骤是无效和无效的,但是,通过对人的生理活动和声音特征的持续监测,自动化手段可以满足实时干预治疗的梦想。

q | Hergadottier指出,这种方法也可以标准化情绪疗法的工作方式。想要改善人际关系的夫妇可以从人工智能的预测能力中获益。”“没人知道在封闭的治疗室里会发生什么,”赫加多蒂说。有时最有效的治疗需要治疗师付出更多的努力,所以它没有被采用。另一方面,人工智能治疗系统在临床实践中是完全开放和透明的。”这些算法可以由该领域的顶级研究人员和实践者设计和考虑。此外,电脑不需要休假,也可以让许多用户同时受益。然而,这种算法也有一些缺点。当争论升级时,如果你的手机突然发出警报,很难知道它是否会助长你的愤怒。干预的时机至关重要。”“我们不想卷入冲突,”戴蒙斯说。如果人们已经生气了,他们就不会听从手机的指令,让自己平静下来。但如果我们能抓住机会,当人们的愤怒开始上升,但仍能调节自己的行为,这是一个非常合适的时间来干预。在这种软件真正上市之前,还有许多技术障碍需要解决。

r | 该团队将继续改进其算法,并对各种人进行测试。此外,用户隐私也是一个大问题。有了这样一个可以记录你和伴侣关系数据的设备,你可能会把很多敏感信息置于危险之中。此外,如果有人被控家庭暴力和其他犯罪,使用这些数据也将是一个问题。”我们必须考虑如何处理这些情况,以及如何保护用户的隐私,同时确保他们的人身安全。“我们将继续讨论这些社会问题,”Dimons说。

s | 如果这种情感治疗模式真的有效,它也可以帮助我们改善其他类型的关系,如家庭关系、工作场所关系、医患关系等等。

t | 我们的身体系统被监控得越多,我们的关系就越能被发现。除了声音和基本的生理反应,可能还有其他维度可以揭示我们的意图,隐藏的信息最好由机器来解释。
Current article:http://7ypdug9.dingruorenhongqiaminmeipeiliu.cyou/news/20260826_817.html
Published on:04:43:35
- B'desh will get stuck in China's debt trap like SL & Pak: Media expert
- 作家刺杀总理,这个杀手不简单
- Indian Navy's MiG 29K crashes off Goa
- 132元!小米蓝牙音箱磁吸版成爆款:众筹超71万元 浅咖色售罄
- Guizhou apples gain popularity across Southeast Asia
- 事关贷款贴息 多家银行发布公告明确
- 23 humanoid robot teams compete in rescue missions at 2nd WHRG, facing real-world complexity beyond dancing in coordination
- 三星电子、SK海力士计划下半年增加对英伟达8层HBM4内存供应量
- British Economist: Much UK Energy Cost Rise is Due to Political Anti-Russia Sanctions
- China’s deep-processed agri-goods fuel higher-value trade growth
- Smash Mouth frontman Steve Harwell in hospice care, representative says
- 大力优化营商环境 加快高质量发展|零工市场+零工超市,破解用工就业“两头难”
- “台球皇帝”亨得利转战直播间 虎牙重塑斯诺克打开方式
- Woman in critical condition after shoved into moving NYC subway train, suspect sought: Police
- 研奥股份:上半年净利润923.57万元,同比下降52.39%
- REPORTS: Janhvi Kapoor, Tiger Shroff and Lakshya to come together for a new project?
- 中央控制屏幕太大了,好像在电影院里!从CES 2019看汽车的未来趋势
- 雷军:红米红米新机器可以现货购买
- 全民钱包结清后不见借款账单客服搪塞不提供要求解决
- Kayhan Space正在通过为卫星提供及时、自动的碰撞警告使轨道更加安全
